Астанада Еуразиялық экономикалық форумда жасанды интеллект экожүйесі таныстырылды.
Осыдан бірнеше жыл бұрын жасанды интеллект болашақтың технологиясы ретінде қабылданатын. Қазір ол тек елде ғана емес, Еуразиялық экономикалық одақ елдері оны экономикалық өсімнің, цифрлық егемендік пен халықаралық бәсекеге қабілеттіліктің негізгі құралдарының бірі қалыптасты.
Астанада өткен Еуразиялық экономикалық форумда Қазақстан ЕАЭО кеңістігінде жасанды интеллектті дамыту тәсілін айтарлықтай өзгертуі мүмкін бастаманы ұсынды. Әңгіме тек технологияларды бірлесіп әзірлеу туралы ғана емес, сонымен қатар өнеркәсіптің, ауыл шаруашылығының, логистика мен трансшекаралық сауданың цифрлық трансформациясын жеделдетуге қабілетті бірыңғай экожүйе құру туралы болып отыр.
ЖИ қазірдің өзінде миллиондаған пайдаланушыларға жұмыс істеп жатыр.
«Жасанды интеллект және бәсекелестіктің жаңа парадигмасы: ЕАЭО трансшекаралық нарықтарын дамыту қаупі немесе драйвері?» атты панельдік сессия барысында Қазақстанның цифрлық даму, инновациялар және аэроғарыш өнеркәсібі вице-министрі Дмитрий Мун жасанды интеллект ұлттық егеменді платформасын мемлекеттік қызметкерлер де, азаматтар да белсенді пайдаланып жатқанын айтты.
Оның айтуынша, мемлекеттік органдар қызметкерлері күнделікті міндеттерді орындау үшін платформаны бір миллионнан астам рет пайдаланған. Цифрлық мемлекеттік сервистерді және мемлекеттік сатып алу саласындағы ЖИ-көмекшіні пайдаланатын азаматтарға 2,5 миллионнан астам өтініш келіп түсті.
Алайда, Қазақстан өкілі атап өткендей, дамудың келесі кезеңі мемлекеттік қызметтермен емес, нақты экономикамен байланысты. Өндiрiстiк салаларда сапалы цифрлық деректердiң жетiспеушiлiгi басты проблемалардың бiрi болып қалып отыр. Егер әлеуметтік салада, денсаулық сақтау мен білім беруде цифрландыру деңгейі 80-95 пайызға жетсе, өнеркәсіпте бұл көрсеткіш шамамен 40 пайызды құрайды. Ауыл шаруашылығында цифрландыру деңгейі одан да төмен — небәрі 26 пайыз.
Бұл проблеманы шешу үшін Қазақстанда жасанды интеллекттің салалық үлгілерін оқытуға қажетті 7 мыңнан астам параметрді қамтитын ауқымды тұжырымдамалық деректер атласы әзірленді.
Астананың негізгі ұсыныстарының бірі ЕАЭО елдері университеттерінің базасында бірлескен ИИ-зертханалар желісін құру болды. Мемлекеттер олардың негізінде ашық шағын тілдік модельдер оқытылатын деперсонификацияланған салалық деректермен алмаса алады деп болжануда. Ірі шетелдік шешімдерге қарағанда мұндай жүйелер интернетке және қымбат суперкомпьютерлерге тұрақты қолжетімділіксіз жергілікті жұмыс істей алады. Іс жүзінде әңгіме зауыттар, ауыл шаруашылығы кәсіпорындары, логистикалық компаниялар және экономиканың басқа салалары үшін мамандандырылған ИИ-құралдар құру туралы болып отыр.
«Біз үшін басты басымдық жасанды интеллект интеграциясы есебінен экономиканың сапалы өсуі болып табылады. Тиімді үлгілерді оқыту үшін өңірлік ерекшеліктерді, біздің климаттық жағдайларды және салалық нюанстарды ескеретін деректер массиві қажет. Осыған байланысты біздің елдеріміз арасында негізгі индустриялар бойынша өзара құпиясыздандырылған деректер алмасуды ұйымдастыру орынды. Бұл ашық индустриялық үлгілерді жедел қалыптастыруға мүмкіндік береді және бірлескен күш-жігерімізбен осы бағытта елеулі прогреске қол жеткізе аламыз», — деп мәлімдеді Дмитрий Мун.
